Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores en vivo Agent Based Modeling demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos de Agent Based Modeling.
Agent Based Modeling La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Santiago o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Santiago.
El centro tiene su propio estacionamiento subterráneo seguro y está protegido 24 horas con circuito cerrado de televisión. Está a sólo unos minutos caminando desde la estación de metro subterránea. El aeropuerto Internacional Arturo Benítez Meriono está a 26 km de distancia.
El Centro Vitacura, en Santiago esta ubicado en el piso 15 de uno de los edificios más nuevos de gran altura en la ciudad, situado cerca de El Bosque, un distrito de negocios atractivo y residencial, y junto al World Trade Center de Santiago. El centro tiene su propia barra de café y estacionamiento subterráneo vigilado. Hay buenas conexiones de transporte público, y el aeropuerto internacional está a 40 minutos en auto.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender a usar Digital Twin en el monitoreo y análisis de productos y procesos antes de construir e implementar el producto real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender y comprender los conceptos fundamentales del gemelo digital.
Comprender los tipos de gemelos digitales y su ciclo de vida.
Utilice el gemelo digital para gestionar eficazmente los datos de investigación y diseñar modelos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores que desean usar Mesa para crear modelos basados en agentes en un entorno Python.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure el entorno de desarrollo necesario para iniciar el modelado en Python.
Cree rápidamente un modelo basado en agentes utilizando los componentes principales integrados de Mesa.
Amplíe la complejidad del modelo.
Visualice la actividad de los agentes en tiempo real dentro de un navegador.
Analice los resultados del modelo de forma interactiva utilizando Python herramientas de análisis de datos.
Integre el modelo con otros sistemas Python, como aplicaciones de aprendizaje automático.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a investigadores que desean utilizar NetLogo para crear modelos basados en agentes (ABM).
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar NetLogo.
Desarrollar un modelo basado en agentes.
Visualice la actividad de los agentes.
Analizar los resultados del modelo.
Pruebe y documente el modelo de simulación basado en agentes.
Repast Suite es una familia de bibliotecas de simulación y modelado avanzadas, gratuitas y basadas en agentes de código abierto que, en conjunto, han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en Santiago (online o presencial) explica en detalle cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.
Objetivos del curso
Presentar a los participantes los principios y conceptos del modelado y la simulación basados en agentes.
Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelado de agentes.
Equipar a los participantes con conocimientos, para que entiendan la importancia de un modelado exacto y preciso.
Aumente la comprensión de los participantes de sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
Desarrollar una mejor capacidad de uso y codificación de sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Última Actualización:
Testimonios (2)
la parte teórica inicial para poner en contexto
Cristina A - Nielseniq
Curso - Agent Based Modeling (ABM) with Mesa and Python
The trainer well prepared the course material beforehand and the session was very flexible and arranged to meet the trainee's interests. The management staffs were also around during the course to help us. The project was well managed in a friendly atmosphere throughout.
Kikuko Shoyama
Curso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
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