Programa del Curso

Introducción

  • Descripción general de Power BI y su papel en el análisis de datos
  • Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA
  • Principales beneficios de usar Power BI para la inteligencia empresarial
  • Exploración de casos de uso y aplicaciones en el mundo real

Fundamentos de Data Analysis para la Toma de Decisiones

  • Introducción al análisis de datos
  • Identificación de datos empresariales relevantes
  • Interpretación y análisis de datos
  • Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas
  • Construcción de argumentos basados en datos

Instalación y Configuración de Power BI

  • Descarga e instalación de Power BI Desktop
  • Configuración del servicio Power BI y comprensión de las opciones de licencia
  • Configuración inicial del espacio de trabajo y ajustes de usuario
  • Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y locales

Conexión e Importación de Datos

  • Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, web, etc.)
  • Conexión de Power BI a SAP Business One
  • Importación de datos en Power BI
  • Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos

Modelado de Datos en Power BI

  • Conceptos fundamentales del modelado de datos
  • Creación y gestión de relaciones entre tablas
  • Adición de medidas a los modelos de Power BI
  • Creación de columnas y tablas calculadas
  • Introducción a DAX (Data Analysis Expressiones)
  • Escritura de fórmulas DAX en Power BI (usando ChatGPT/Copilot)
  • Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT)

Creación de Visualizaciones y Paneles

  • Tipos de visualizaciones en Power BI
  • Creación de gráficos, tablas e informes interactivos
  • Aplicación de filtros de informe en Power BI
  • Uso de IA para la creación eficiente de paneles (Copilot)
  • Personalización de visualizaciones y diseños de paneles
  • Mejores prácticas para la narración de datos

Publicación y Compartición de Paneles

  • Publicación de informes en el servicio Power BI
  • Exportación de paneles a diferentes formatos y compartición web

Mejores Prácticas y Optimización

  • Optimización de modelos de datos y visualizaciones
  • Solución de problemas comunes de rendimiento
  • Actualización y mantenimiento de informes
  • Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI
  • Consejos para la preparación del examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de inteligencia empresarial
  • Dominio de Excel
  • Familiaridad con estructuras de bases de datos y tablas

Público

  • Profesionales de Business que buscan integración de Power BI y SAP
  • Analistas de datos que desean mejorar los informes con insights impulsados por IA
  • Tomadores de decisiones que optimizan estrategias basadas en datos en sus organizaciones
 24 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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