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Programa del Curso
Fundamentos del uso intensivo de datos Platform Engineering
- Introducción a las aplicaciones de uso intensivo de datos
- Desafíos en la ingeniería de plataformas para big data
- Visión general de las arquitecturas de procesamiento de datos
Modelado de datos y Management
- Principios del modelado de datos para la escalabilidad
- Opciones de almacenamiento y optimización de datos
- Gestión del ciclo de vida de los datos en un entorno distribuido
Big Data Marcos de procesamiento
- Descripción general de las herramientas de procesamiento de big data (Hadoop, Spark, Flink)
- Procesamiento por lotes vs. procesamiento de secuencias
- Configuración de una canalización de procesamiento de big data
Plataformas de análisis en tiempo real
- Arquitectura para el análisis en tiempo real
- Motores de procesamiento de flujos (Kafka Streams, Apache Storm)
- Creación de paneles y visualizaciones en tiempo real
Orquestación de canalizaciones de datos
- Gestión del flujo de trabajo con Apache Airflow y otros
- Automatización de canalizaciones de datos para lograr la eficiencia
- Supervisión y alertas de canalizaciones de datos
Seguridad y cumplimiento de la plataforma
- Prácticas recomendadas de seguridad para plataformas de datos
- Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo
- Implementación de controles seguros de acceso a los datos
Ajuste y optimización del rendimiento
- Técnicas para optimizar el rendimiento y la latencia de los datos
- Estrategias de escalado para plataformas con uso intensivo de datos
- Evaluación comparativa y supervisión del rendimiento
Casos de estudio y mejores prácticas
- Análisis de implementaciones exitosas de plataformas de datos
- Lecciones aprendidas de los líderes de la industria
- Tendencias emergentes en la ingeniería de plataformas con uso intensivo de datos
Proyecto final
- Diseño de una solución de plataforma para una aplicación con uso intensivo de datos
- Implementación de un prototipo de la canalización de procesamiento de datos
- Evaluación del rendimiento y la escalabilidad de la plataforma
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las estructuras de datos y algoritmos básicos
- Experiencia con programación Java, Scala o Python
- Familiaridad con los conceptos básicos de bases de datos y SQL
Audiencia
- Desarrolladores de software
- Ingenieros de datos
- Líderes técnicos
21 Horas
