Programa del Curso

Introducción a la PNL

  • ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
  • Importancia del NLP en las aplicaciones modernas de IA
  • Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Técnicas de preprocesamiento de texto

  • Tokenización y eliminación de palabras vacías
  • Talla y lematización
  • Técnicas de normalización de texto

Sentiment Analysis

  • Introducción al análisis de sentimientos
  • Realización de análisis de sentimientos con NLTK
  • Uso de SpaCy para el análisis avanzado de sentimientos

Técnicas Avanzadas de PNL

  • Reconocimiento de entidades con nombre (NER)
  • Clasificación de textos
  • Modelado de lenguaje con modelos previamente entrenados

Trabajar con Google Colab

  • Introducción al entorno Google Colab
  • Configuración y gestión de proyectos de PNL en Colab
  • Colaborando en tareas de PNL en Colab

Aplicaciones de la PNL en el mundo real

  • PNL en atención médica, finanzas y atención al cliente
  • Uso de NLP para chatbots y asistentes virtuales
  • Tendencias futuras en la investigación de PNL

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de procesamiento del lenguaje natural
  • Familiaridad con Python programación
  • Experiencia con Jupyter Notebooks o entornos similares

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores con experiencia en Python
  • Entusiastas de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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