Programa del Curso

Introducción a la Ciberseguridad y los LLMs

  • Panorama actual de las amenazas de ciberseguridad
  • Conceptos básicos de los modelos de lenguaje grandes
  • Ventajas del uso de LLMs en ciberseguridad

LLM para la detección de amenazas

  • Uso de LLM para analizar e interpretar registros de seguridad
  • Capacitación de LLM para la detección de anomalías y patrones
  • Casos de estudio: LLMs en sistemas de detección de intrusos

LLM para la automatización de la seguridad

  • Automatización de la respuesta a incidentes con LLM
  • LLM en detección de phishing y filtrado de correo electrónico
  • Mejora de los protocolos de seguridad con IA

LLM para inteligencia de amenazas

  • Recopilación y procesamiento de inteligencia de amenazas con LLM
  • LLM para el modelado predictivo de amenazas
  • Compartir y diseminar inteligencia con los LLM

Integración de LLM en las operaciones de seguridad

  • Prácticas recomendadas para implementar LLM en centros de operaciones de seguridad
  • Mantenimiento y actualización de LLM para un rendimiento óptimo
  • Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad

Laboratorio práctico: Implementación de LLM en ciberseguridad

  • Configuración de un entorno de laboratorio de ciberseguridad con LLM
  • Desarrollo de un modelo de detección de amenazas mediante LLM
  • Simulación de ataques y pruebas de la eficacia del modelo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de la ciberseguridad
  • Experiencia con Python programación
  • Familiaridad con los conceptos de aprendizaje automático

Audiencia

  • Profesionales de la ciberseguridad
  • Científicos de datos
  • Profesionales de TI interesados en las últimas tecnologías de seguridad impulsadas por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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