Curso de LightGBM for Machine Learning

Introducción a LightGBM

• ¿Qué es LightGBM?
• ¿Por qué usar LightGBM?
• Comparación con otros marcos de aprendizaje automático
• Descripción general de las características y la arquitectura de LightGBM

Descripción de los algoritmos de árbol de decisión

• El ciclo de vida de un algoritmo de árbol de decisión
• Cómo encajan los algoritmos de árbol de decisión con el aprendizaje automático
• Cómo funcionan los algoritmos de árbol de decisión

Primeros pasos con LightGBM

• Configuración del entorno de desarrollo
• Instalación de LightGBM como una aplicación independiente
• Instalación de LightGBM como contenedor (Docker, Podman, etcétera.)
• Instalación de LightGBM en las instalaciones
• Instalación de LightGBM en la nube (privada, AWS, etcétera.)
• Uso básico de LightGBM para clasificación y regresión

Técnicas Avanzadas en LightGBM

• Ingeniería de características con LightGBM
• Ajuste de hiperparámetros con LightGBM
• Interpretación de modelos con LightGBM

Integración de LightGBM con otras tecnologías

• LightGBM con Python
• LightGBM con R
• LightGBM con SQL

Implementación de modelos LightGBM

• Exportación de modelos LightGBM
• Uso de LightGBM en entornos de producción
• Escenarios de implementación comunes

Solución de problemas de LightGBM

• Problemas comunes con LightGBM y cómo resolverlos
• Depuración de modelos LightGBM
• Supervisión de modelos LightGBM en producción

Resumen y próximos pasos

• Revisión de los conceptos básicos y técnicas avanzadas de LightGBM
• Sesión de preguntas y respuestas
• Próximos pasos para usar LightGBM en escenarios del mundo real