Curso de Developing APIs with Python and FastAPI

Introducción

• FastAPI vs Django vs Flask
• Descripción general de las características y ventajas de FastAPI

Empezar

• Instalando FastAPI
• Definiendo un esquema usando OpenAPI

Parámetros de ruta de acceso y consulta

• Declarando tipos de parámetros de ruta
• Analizando y validando datos
• Declarando parámetros requeridos y opcionales
• Convirtiendo tipos de parámetros de consulta
• Múltiples parámetros de ruta y consulta

Declarar un cuerpo de solicitud con modelos Pydantic

• Creando un modelo de datos
• Combinando parámetros de ruta, consulta y cuerpo
• Declarando validaciones y metadatos
• Usando modelos profundamente anidados
• Definiendo datos de ejemplo
• Modelos de respuesta y adicionales

Definición de formularios y archivos

• Usando campos de formulario en lugar de JSON
• Creando parámetros de archivo
• Usando parámetros de archivo y formulario

Manejo de errores

• Usando HTTPException
• Agregando encabezados personalizados
• Instalando manejadores de excepciones personalizados
• Anulando los manejadores de excepciones predeterminados

Trabajar con Databases

• ORMs y estructura de archivos
• Creando partes de SQLAlchemy
• Creando modelos de base de datos
• Creando modelos Pydantic
• Realizando operaciones CRUD
• Creando tablas, dependencias y operaciones de ruta
• Revisando y verificando archivos
• Interactuando con la base de datos

Seguridad y autenticación

• Usando Oauth2 y OpenID connect
• Definiendo múltiples esquemas de seguridad con OpenAPI
• Usando las utilidades de FastAPI

Implementaciones

• Conceptos, etapas y herramientas de implementación
• Trabajando con Gunicorn y Uvicorn
• Usando sistemas de contenedores (Docker y Kubernetes)

Solución de problemas

Resumen y próximos pasos