Programa del Curso
Introducción
- El proceso Data Science
- Funciones y responsabilidades de un científico de datos
Preparación del entorno de desarrollo
- Bibliotecas, frameworks, lenguajes y herramientas
- Desarrollo local
- Desarrollo colaborativo basado en la web
Recogida de datos
- Diferentes tipos de datos
- Estructurado
- Bases de datos locales
- Database Conectores
- Formatos comunes: xlxs, XML, Json, csv, ...
- No estructurado
- Clics, censores, smartphones
- Apis
- Internet of Things (IoT)
- Documentos, fotografías, vídeos, sonidos
- Estructurado
- Caso práctico: Recopilación continua de grandes cantidades de datos no estructurados
Almacenamiento de datos
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos no relacionales
- Hadoop: Sistema de Archivos Distribuido (HDFS)
- Spark: conjunto de datos distribuidos resistente (RDD)
- Almacenamiento en la nube
Preparación de datos
- Ingestión, selección, limpieza y transformación
- Garantizar la calidad de los datos: corrección, significado y seguridad
- Informes de excepciones
Languages utilizado para Preparación, Procesamiento y Análisis
- Lenguaje R
- Introducción a R
- Manipulación de datos, cálculo y visualización gráfica
- Python
- Introducción a Python
- Manipulación, procesamiento, limpieza y procesamiento de datos
Análisis de datos
- Análisis exploratorio
- Estadísticas básicas
- Visualizaciones de borrador
- Comprender los datos
- Causalidad
- Características y transformaciones
- Machine Learning
- Supervisado vs no supervisado
- Cuándo usar qué modelo
- Natural Language Processing (NLP)
Data Visualization
- Prácticas recomendadas
- Seleccionar el gráfico correcto para los datos correctos
- Paletas de colores
- Llevándolo al siguiente nivel
- Paneles
- Visualizaciones interactivas
- Storytelling con datos
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Una comprensión general de los conceptos de bases de datos
- Conocimientos básicos de estadística
Testimonios (3)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
The thing I liked the most about the training was the organization and the location