Programa del Curso

Introducción a la implementación de IA

  • Descripción general del ciclo de vida de la implementación de IA
  • Desafíos en la implementación de agentes de IA en producción
  • Consideraciones clave: escalabilidad, confiabilidad y facilidad de mantenimiento

Contenedorización y orquestación

  • Introducción a Docker y conceptos básicos de contenedorización
  • Uso de Kubernetes para la orquestación de agentes de IA
  • Prácticas recomendadas para administrar aplicaciones de IA en contenedores

Sirviendo a los modelos de IA

  • Descripción general de los marcos de servicio de modelos (por ejemplo, TensorFlow Servir, TorchServir)
  • Creación de API de REST para la inferencia de agentes de IA
  • Manejo de predicciones por lotes frente a predicciones en tiempo real

CI/CD para AI Agents

  • Configuración de canalizaciones de CI/CD para implementaciones de IA
  • Automatización de las pruebas y la validación de modelos de IA
  • Actualizaciones continuas y administración del control de versiones

Monitoreo y optimización

  • Implementación de herramientas de supervisión para el rendimiento de los agentes de IA
  • Análisis de la deriva del modelo y las necesidades de reentrenamiento
  • Optimización de la utilización de recursos y la escalabilidad

Seguridad y Governance

  • Garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos
  • Protección de las canalizaciones de implementación de IA y las API
  • Auditoría y registro para aplicaciones de IA

Manos a la obra Activities

  • Inclusión de un agente de IA en contenedores con Docker
  • Implementación de un agente de IA mediante Kubernetes
  • Configuración de la supervisión del rendimiento de la IA y el uso de recursos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Competencia en Python programación
  • Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker
  • Experiencia con DevOps prácticas (recomendado)

Audiencia

  • MLOps Ingenieros
  • DevOps Profesionales
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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