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Programa del Curso
Introducción
- Conversational AI Descripción general de los sistemas
- Evolución y componentes de los sistemas conversacionales modernos
Diseño de flujos conversacionales avanzados
- Creación de diálogos dinámicos y contextuales
- Control de intenciones y entidades de usuario complejas
- Creación y prueba de escenarios de conversación adaptables
Técnicas Avanzadas de PNL
- Entrenamiento previo y ajuste de modelos de lenguaje de gran tamaño
- Implementación del reconocimiento de entidades con nombre (NER) y el análisis de opiniones
Integración de backend y manejo de datos
- Conexión de bots a fuentes de datos y API de nivel empresarial
- Uso de bases de datos y servicios en la nube para el almacenamiento y la recuperación de datos
Aprendizaje adaptativo para Conversational AI
- Implementación de bucles de retroalimentación de usuarios y mecanismos de aprendizaje para mejorar las interacciones
- Creación de características de aprendizaje adaptativo y evaluación de su rendimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión fundamental de los modelos de IA conversacional y PNL
- Experiencia con lenguajes de programación como Python
- Conocimientos básicos de integración de API y servicios en la nube
Audiencia
- Gestores de proyectos de IA
- Conversational AI Desarrolladores
- Ingenieros de software sénior
14 Horas
Testimonios (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.