Curso de Building Your First Chatbot: AI Agents in Action
Los agentes de IA son herramientas esenciales en la inteligencia artificial moderna, ya que permiten la automatización y la interacción en diversas aplicaciones. La creación de chatbots es un emocionante punto de entrada al mundo de los agentes de IA. Este curso ofrece orientación paso a paso sobre el diseño, la creación y la implementación de su primer chatbot utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo trabajan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbot interactivos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
- Explora los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
- Diseña un flujo conversacional para un chatbot.
- Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
- Despliega el chatbot para interactuar con usuarios reales.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a los agentes de IA y los chatbots
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de chatbots: basados en reglas frente a impulsados por IA
- Aplicaciones de los chatbots en diversas industrias
Conceptos básicos de Natural Language Processing (NLP)
- Descripción general de NLP y su papel en los chatbots
- Tokenización, derivación y lematización
- Descripción de las intenciones y las entidades
Planifica tu chatbot
- Definir el propósito y el alcance de tu chatbot
- Diseño de flujos conversacionales
- Creación de conjuntos de datos de entrenamiento para las respuestas del chatbot
Desarrollo de su primer chatbot
- Configuración del entorno de desarrollo
- Creación de un chatbot simple usando Python y Flask
- Implementación de funciones básicas de NLP para la conversación
Mejorar el rendimiento del chatbot
- Adición de mecanismos de reserva y control de errores
- Mejora de las respuestas con API externas
- Probar y depurar el chatbot
Implementación de su chatbot
- Alojar tu chatbot en un servidor local
- Integración del chatbot con plataformas de mensajería
- Garantizar la escalabilidad y el rendimiento
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos de los usuarios
- Diseño de chatbots inclusivos e imparciales
- Mantener la transparencia en las interacciones de IA
Explorando las funciones avanzadas del chatbot
- Uso del aprendizaje automático para mejorar las conversaciones
- Incorporación del análisis de sentimientos
- Descripción general de marcos avanzados como Rasa
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación
- Familiaridad con la sintaxis Python
- Ganas de aprender sobre tecnologías de IA
Audiencia
- Principiantes de IA
- Programadores
- Entusiastas que exploran los chatbots y los agentes de IA
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Personalizar el comportamiento de AutoGPT y ajustar sus modelos subyacentes.
- Integrar AutoGPT con APIs externas y herramientas de terceros.
- Mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y la ejecución de tareas de AutoGPT.
- Optimizar la utilización de recursos y solucionar problemas comunes.
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- Comprender profundamente la arquitectura y el proceso de toma de decisiones de BabyAGI.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
- Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
- Integrar BabyAGI con API y fuentes de datos externas.
- Implementar BabyAGI soluciones en plataformas en la nube.
- Optimice los flujos de trabajo BabyAGI para lograr eficiencia y escalabilidad.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
7 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI for Enterprise Automation
14 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
- Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
- Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
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- Entender qué es Grok AI y en qué se diferencia de otros chatbots.
- Explorar las características y funcionalidades clave de Grok AI.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Chile (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio que desean aprovechar Grok AI para análisis empresarial, automatización de flujos de trabajo y mejora de la productividad.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades y aplicaciones de Grok AI en los negocios.
- Aprovechar Grok AI para la investigación de mercado y el análisis competitivo.
- Automatizar tareas empresariales rutinarias mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
- Utilizar insights generados por IA para la toma de decisiones estratégicas.
- Mejorar la colaboración y productividad del equipo con Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Chile (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar Grok AI en su estrategia de contenido y flujos de trabajo de redes sociales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Utilizar Grok AI para la ideación y generación de contenido.
- Optimizar el compromiso en redes sociales con respuestas impulsadas por IA.
- Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
- Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
- Garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el marketing en redes sociales.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Chile (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Chile (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.