Programa del Curso
Introducción
Azure Machine Learning Resumen
- ¿Qué es Azure Machine Learning?
- Azure Funciones de aprendizaje automático
- Azure Machine Learning Arquitectura
Preparación del Machine Learning entorno de operaciones
- Configuración del entorno de laboratorio Azure Machine Learning
Procesamiento de datos
- Importación y descompresión de datos y conjuntos de datos
- Transformación y limpieza de datos
- Separar los datos de entrenamiento y los datos de prueba
Clasificaciones y regresiones
- Creación de modelos binarios y multibinarios
- Trabajar con modelos de regresión
- Ajuste de hiperparámetros y parámetros
- Implementación de análisis predictivos y de impacto
- Construcción de árboles de decisión y bosques de decisión
Agrupamiento
- Implementación del análisis de conglomerados
PNL
- Presentación y etiquetado de datos
- Uso del análisis de texto
Sistemas de recomendación
- Trabajar con modelos de Matchbox Recommender
Despliegue
- Creación, exposición y consumo de servicios web de modelos de aprendizaje automático
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con la plataforma en la nube Azure
Audiencia
- Científicos de datos
Testimonios (5)
Era en gran medida lo que pedimos, y una cantidad bastante equilibrada de contenidos y ejercicios que cubrían los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Traducción Automática
Forma asimilable de clases
Marek - Uniwersytet Szczecinski
Curso - AZ-104T00-A: Microsoft Azure Administrator
Traducción Automática
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Curso - Azure Machine Learning (AML)
Muy amable y servicial
Aktar Hossain - Unit4
Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traducción Automática