Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Programa del Curso
Introducción a AI/ML en Workflow Automation
- Visión general de la automatización impulsada por IA
- Comprender los modelos de AI/ML para flujos de trabajo
- Introducción a las capacidades de API y automatización de Make
Conectando APIs de AI/ML a Make
- Utilizando servicios de AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Realizando llamadas a API a modelos de AI para automatización
- Manejando la autenticación y seguridad de la API
Sentiment Analysis y procesamiento de texto
- Extrayendo información de la retroalimentación de los clientes
- Utilizando modelos de NLP para la clasificación de textos
- Automatizando la generación de respuestas en función del sentimiento
Modelado predictivo y automatización de decisiones
- Usando modelos de ML para análisis predictivos
- Automatizando la toma de decisiones basada en predicciones de IA
- Integrando modelos de pronóstico en flujos de trabajo
Automatización del procesamiento de imágenes y videos
- Usando IA para el reconocimiento y clasificación de imágenes
- Aplicando detección de objetos en automatización
- Automatizando la moderación de contenido y etiquetado
Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsada por IA
- Manejando errores y mejorando la confiabilidad
- Escalando integraciones de IA en Make
- Monitoreando y manteniendo flujos de trabajo impulsados por IA
probado y depurado integraciones de IA
- Usando Postman para pruebas de API
- Depurando las respuestas de los modelos de AI/ML
- Asegurando precisión y coherencia en la automatización
Resumen y próximos pasos
- Conclusiones clave del curso
- Recursos para seguir aprendiendo
- Preguntas y respuestas y comentarios finales
Requerimientos
- Experiencia usando Make para la automatización de flujos de trabajo
- Comprensión de APIs y webhooks
- Conocimientos básicos de conceptos y modelos de AI/ML
Audiencia
- ingenieros de AI/ML
- científicos de datos
- innovadores tecnológicos
14 Horas
Testimonios (1)
Hubo muchos ejercicios prácticos supervisados y asistidos por el formador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática