Programa del Curso

Introducción a Agentic AI y Toma de Decisiones Autónomas

  • ¿Qué es Agentic AI?
  • Componentes clave de la toma de decisiones autónomas
  • Comparación entre la IA tradicional y los agentes de IA autónomos

Arquitecturas para AI Agents Autónomo

  • Entendiendo los sistemas multiagente
  • Modelos de aprendizaje por refuerzo y toma de decisiones
  • Diseño de agentes de IA para adaptabilidad y auto-mejora

Implementación de IA Autónoma en Business y Automatización

  • Integración de agentes de IA en flujos de trabajo empresariales
  • Estudios de casos de automatización de decisiones impulsada por IA
  • Optimización de la eficiencia impulsada por IA en operaciones empresariales

Razonamiento y Planificación de Agentes de IA

  • Modelos de toma de decisiones basados en conocimiento
  • Razonamiento orientado a Go y selección de acciones
  • Manejo de la incertidumbre en la IA autónoma

Optimización de Procesos de Decisión de IA

  • Escalado de IA autónoma para aplicaciones del mundo real
  • Ajuste del rendimiento de la IA para entornos de decisión complejos
  • Minimización de sesgos y mejora de resultados impulsados por IA

Seguridad, Cumplimiento y Consideraciones Éticas

  • Garantizar la seguridad de la IA en la toma de decisiones autónomas
  • Marcos regulatorios y cumplimiento
  • Mejores prácticas para el uso responsable de la IA

El Futuro de la IA Autónoma y la Toma de Decisiones

  • Tendencias en agentes de IA de autoaprendizaje
  • Tecnologías emergentes en sistemas de decisión autónomos
  • Expansión de las aplicaciones de Agentic AI en diversas industrias

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en automatización impulsada por IA
  • Conocimiento de aprendizaje por refuerzo y modelos de toma de decisiones
  • Comprensión de arquitecturas de agentes de IA

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA que diseñan sistemas de toma de decisiones autónomos
  • Especialistas en automatización que integran agentes de IA en flujos de trabajo
  • Business analistas que optimizan la toma de decisiones con IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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