Formación en línea o presencial, impartida por instructores, demuestra a través de la práctica interactiva y práctica cómo utilizar herramientas y técnicas de procesamiento de imágenes para analizar, interpretar y extraer información significativa de imágenes digitales para diversas aplicaciones.
La formación Image Analysis está disponible como "formación en línea en vivo" o "formación presencial en vivo". La formación en línea en vivo (también conocida como "formación remota en vivo") se realiza a través de un escritorio remoto interactivo, remote desktop. La formación presencial en vivo puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Santiago o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Santiago.
El centro tiene su propio estacionamiento subterráneo seguro y está protegido 24 horas con circuito cerrado de televisión. Está a sólo unos minutos caminando desde la estación de metro subterránea. El aeropuerto Internacional Arturo Benítez Meriono está a 26 km de distancia.
El Centro Vitacura, en Santiago esta ubicado en el piso 15 de uno de los edificios más nuevos de gran altura en la ciudad, situado cerca de El Bosque, un distrito de negocios atractivo y residencial, y junto al World Trade Center de Santiago. El centro tiene su propia barra de café y estacionamiento subterráneo vigilado. Hay buenas conexiones de transporte público, y el aeropuerto internacional está a 40 minutos en auto.
Esta capacitación en línea dirigida por un instructor en Santiago (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante a intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, células sanguíneas, algas y otras muestras biológicas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
Preprocesar y mejorar imágenes científicas para un mejor análisis.
Analizar imágenes de manera quantitativa, incluida la contagem de células y la medición de áreas.
Automatizar tareas repetitivas usando macros y complementos.
Personalizar flujos de trabajo para necesidades específicas de análisis de imágenes en investigación biológica.
Fiji es un paquete de procesamiento de imágenes de código abierto que agrupa ImageJ (un programa de procesamiento de imágenes para imágenes multidimensionales científicas) y una serie de complementos para el análisis de imágenes científicas.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar la distribución Fiji y su programa ImageJ subyacente para crear una aplicación de análisis de imágenes.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Utilice las funciones de programación avanzadas y los componentes de software de Fiji para ampliar ImageJ
Unir imágenes 3D de gran tamaño a partir de mosaicos superpuestos
Actualización automática de una instalación de Fiji al iniciarse mediante el sistema de actualización integrado
Seleccione entre una amplia selección de lenguajes de scripting para crear soluciones de análisis de imágenes personalizadas
Utilice las potentes bibliotecas de Fiji, como ImgLib, en grandes conjuntos de datos de bioimágenes
Implemente su aplicación y colabore con otros científicos en proyectos similares
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Pattern Matching es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede utilizar para determinar la existencia de características especificadas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Pattern Recognition" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.Formato del curso
Este curso presenta los enfoques, tecnologías y algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones en su aplicación a Machine Vision.
Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados de C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado para su uso como complemento de los sistemas existentes.En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los conceptos básicos de la sintaxis Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes.Al final de esta formación, los participantes tendrán una comprensión de las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab, y tendrán los recursos para seguir ampliando sus conocimientos.Audiencia
Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial
Formato del curso
Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica intensiva, con un proyecto final
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